Pasalic
de Roon
预计的入球数
发现来自 Pasalic 和de Roon的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 7.55 | Xg 总数 | 0.94 |
| 0.04 | 远射的Xg | 0.25 |
| 1.66 | 头球的Xg | 0.04 |
| 0.78 | 点球的Xg | 0 |
| 2.52 | Xg 比率 | 0.24 |
| 6.77 | 在运动战中的 Xg | 0.94 |
| 0.78 | 在定位球中的Xg | 0 |
| 0.17 | 平均每次射门的Xg | 0.06 |
| 0.39 | 平均每玚比赛的Xg | 0.03 |
| 5.12 | 用脚踢进的Xg | 0.91 |
| -4.55 | 入球总数减去Xg总数 | 3.06 |
| -1.66 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.04 |
| -0.78 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| -0.04 | 入球总数减去Xg远射 | 0.75 |
| -0.45 | 入球总数减去Xg近射 | 0 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Pasalic 和de Roon 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Pasalic vs. de Roon 技术和传球统计
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 450 | 有效性 累计 | 769 |
| 434 | 空间感 | 370 |
| 926 | 由低传球而造成的成功传球 | 1545 |
| 19 | 由斜传球而造成的成功传球 | 17 |
| 20 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 36 |
| 3 | 由投掷球而造成的成功传球 | 14 |
| 1 | 由角球而造成的成功传球 | 0 |
| 13 | 来自自家罚球区的成功传球 | 37 |
| 144 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 312 |
| 670 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 1146 |
| 247 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 355 |
| 10 | 来自对方罚球区的成功传球 | 5 |
| 123 | 来自右翼的成功传球 | 308 |
| 204 | 来自右半区域的成功传球 | 499 |
| 300 | 来自中场的成功传球 | 436 |
| 294 | 来自左半区域的成功传球 | 327 |
| 163 | 来自左翼的成功传球 | 289 |
| 180 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 275 |
| 91.96 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 95.31 |
| 90.48 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 53.13 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 87.5 |
| 100 | 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
| 58.82 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 46.75 |
| 46.43 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 59.68 |
| 77.84 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 78.99 |
| 89.33 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 88.15 |
| 86.67 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 89.2 |
| 52.63 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 55.56 |
| 83.16 | 来自左翼的%的成功传球 | 80.06 |
| 88.82 | 来自左半区域的%的成功传球 | 91.6 |
| 84.27 | 来自中场的%的成功传球 | 84.17 |
| 86.08 | 来自右半区域的%的成功传球 | 91.39 |
| 83.67 | 来自右翼的%的成功传球 | 79.79 |
| 85.56 | 传球的准确度% | 85.72 |
助攻次数
查看Pasalic 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Pasalic
de Roon
分数
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 69.29 | 1vs1 指数 | 61.86 |
| 67.86 | 1vs1 指数 防守的 | 79.13 |
| 68.62 | 1vs1 指数 进攻的 | 60.56 |
| 11.08 | 进攻的干预措施 | 16.98 |
| 71.78 | 进攻危险性 | 68.03 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 0.36 | 每场比赛得分最多的 | 0.23 |
| 3 | 入球数 | 4 |
| 4 | 助攻次数 | 3 |
| 0 | 远射的入球数 | 1 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 3 | 用脚踢进的入数球 | 4 |
| 25 | 射门的次数 | 10 |
| 4.76 | 射门的次数/命中率 | 18.18 |
| 15 | 创造的机会次数 | 27 |
| 7 | 最大的机会次数 | 0 |
| 0 | 预助攻 | 4 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 1182 | 进攻性的接触次数 | 1760 |
| 794 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 1320 |
| 214 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 210 |
| 71 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 90 |
| 103 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 119 |
| 76 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 182 |
| 64 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 138 |
| 32 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 79 |
| 44 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 124 |
| 103 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 169 |
| 147 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 243 |
球丢失
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 19 | 关键的失球 | 23 |
| 81 | 由低传球而造成的失球 | 76 |
| 2 | 由斜传球而造成的失球 | 15 |
| 14 | 由用脚清球而造成的失球 | 41 |
| 30 | 由头球而造成的失球 | 74 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 2 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 0 |
| 15 | 在自家罚球区内的失球 | 25 |
| 41 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 83 |
| 80 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 154 |
| 38 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 43 |
| 9 | 在对方罚球区内的失球 | 4 |
| 183 | 失球的总数 | 309 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 216 | 得球权 总数 | 521 |
| 7 | 在自家罚球区内获得球权 | 18 |
| 62 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 98 |
| 94 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 276 |
| 38 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 76 |
| 9 | 在对方的罚球区内获得球权 | 7 |
防御性的
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 48 | 地面对决胜出 | 91 |
| 54 | 地面对决落败 | 53 |
| 22 | 争项空中球胜出 | 37 |
| 23 | 争顶空中球落败 | 20 |
| 90 | 拦截 | 131 |
| 28 | 地面对决 | 75 |
| 37 | 头球防守 | 144 |
| 23 | 阻挡 | 41 |
| 102 | 抢断 | 144 |
| 45 | 用头清球的次数 | 57 |
| 40 | 用脚清球的次数 | 92 |
| 102 | 地面对决的总次数 | 144 |
| 47.06 | 地面对决胜出% | 63.19 |
| 52.94 | 地面对决落败% | 36.81 |
| 45 | 争顶空中球的总次数 | 57 |
| 48.89 | 争项空中球胜出% | 64.91 |
| 51.11 | 争顶空中球落败% | 35.09 |
| 22.2 | 防守的稳定性 | 159.1 |
运球
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 96 | 向前推进的带球 | 107 |
| 975 | 带球次数 总的 | 1502 |
| 951 | 成功的带球次数 | 1473 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 7 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 24 |
| 74 | 来自球场一区的进攻次数 | 153 |
| 264 | 来自球场二区的进攻次数 | 444 |
| 94 | 来自球场三区的进攻次数 | 120 |
| 24 | 在球场一区内的进攻次数 | 94 |
| 240 | 在球场二区内的进攻次数 | 374 |
| 150 | 在球场三区内的进攻次数 | 240 |
| 30 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 35 |
| 60 | 来自右翼的进攻次数 | 154 |
| 82 | 来自右半区域的进攻次数 | 190 |
| 107 | 来自中场的进攻次数 | 161 |
| 132 | 来自左半区域的进攻次数 | 127 |
| 64 | 来自左翼的进攻次数 | 116 |
| 74 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 86 |
| 241 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 198 |
| 74 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 67 |
| 39 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 8 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Pasalic | Model | de Roon |
|---|---|---|
| 1.62 | 每百万薪资的进球数 | 2.16 |
| 14.59 | 每百万薪水的失球数 | 14.59 |
| 97.3 | 每百万薪资发动危险进攻 | 148.65 |
| 4.08 | 每百万薪水的预期进球数 | 0.51 |
| 2.16 | 每一百万薪资的助攻数 | 1.62 |
| 3.78 | 得分者每百万薪水得分 | 3.78 |
| -5.3 | 平均工资的百分比 | -5.3 |
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